01 · Définir la question avant le fichier
Définir la question avant le fichier
Un tableau ne répond à rien tout seul. Définissez la décision à éclairer, la période, la mesure principale et ce qui serait surprenant ou utile à comparer.
Pour valider : Je sais quelle colonne, quelle période et quel indicateur seront utiles.
02 · Préparer des données minimales
Préparer des données minimales
Retirez les informations personnelles inutiles et vérifiez les colonnes, unités, doublons, dates et valeurs manquantes. L’IA peut repérer des pistes, mais une donnée mal préparée produit une conclusion fragile.
Pour valider : Je connais au moins une limite qui peut fausser l’analyse.
03 · Demander une exploration contrôlable
Demander une exploration contrôlable
Demandez des calculs explicites, une liste des anomalies possibles et une présentation claire des hypothèses. Interdisez les conclusions causales si le tableau ne les démontre pas.
Pour valider : Je peux reproduire ou vérifier les calculs importants dans mon outil de tableur.
04 · Interpréter avec prudence
Interpréter avec prudence
Une variation ou une corrélation est une piste, pas une cause. Croisez avec le contexte métier, les événements connus et les limites de l’échantillon avant d’agir.
Pour valider : Ma synthèse indique clairement ce que les données montrent et ce qu’elles ne prouvent pas.
Leçon terminée
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Gardez votre production, vérifiez-la dans votre contexte puis choisissez la prochaine compétence à travailler.
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